Ubuntu 配置Conda和Pytorchヾ(•ω•`)o
Miniconda和Anacondaヾ(•ω•`)o
Miniconda和Anaconda都是由Anaconda, Inc.开发的用于管理Python环境和包的工具，但它们有一些关键的区别：
Anaconda | The Operating System for AI 是一个包含预装科学计算和数据分析库的完整Python发行版，适合需要快速开始工作的初学者；
而Miniconda是一个轻量级的conda发行版，只包含基本的包管理器和Python解释器，适合需要自定义环境和节省空间的高级用户。
Anaconda和Miniconda的主要区别在于：
- 预装内容：Anaconda预装了许多常用的数据科学和机器学习库，而Miniconda则只安装了conda和Python本身，用户需要自行安装所需的库。
- 安装大小：由于预装的库，Anaconda的安装包比Miniconda大得多，后者提供了一个更轻量级的安装选项。
- 灵活性：Miniconda因其轻量级和简洁性提供了更高的灵活性，允许用户根据具体需求定制环境，而Anaconda则提供了一个即装即用的解决方案。
- 适用场景：Anaconda适合那些需要一个完整、预配置好的科学计算环境的用户，而Miniconda则适合那些希望从最小环境开始，根据需要构建环境的用户。
- 用户界面：Anaconda提供了一个图形用户界面（Anaconda Navigator），而Miniconda主要通过命令行进行操作。
简而言之，Anaconda是一个一站式的科学计算平台，而Miniconda是一个更灵活、更轻量级的conda环境管理工具。
安装Minicondaヾ(•ω•`)o
Installing Miniconda — Anaconda documentation
配置Cuda和Pytorchヾ(•ω•`)o
Warning
注意Python版本不得高于3.12！，否则可能会导致无法找到对应的CUDA版本下载。 较老版本的Python版本支持可以在Previous PyTorch Versions | PyTorch 中找到