常用 IT 术语速查ヾ(•ω•`)o
按**技术领域**整理的常用 IT 术语速查，每条均注明**英文全称**并附**一句话解释**，便于日常查阅、面试复习与文档写作。纯产品名（如 React、Docker）不做缩写展开，直接解释用途。
1. 基础通用（编程与开发基础）ヾ(•ω•`)o
涵盖编程入门的“地基”词汇：请求如何发出（协议、接口）、代码如何组织（架构、范式），日常读写文档几乎都会遇到。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| API（Application Programming Interface） | 程序之间的调用接口 |
| HTTP / HTTPS（HyperText Transfer Protocol (Secure)） | 网页传输协议（S=加密） |
| URL（Uniform Resource Locator） | 网页地址 |
| JSON（JavaScript Object Notation） | 轻量级数据交换格式 |
| SQL（Structured Query Language） | 结构化查询语言（数据库） |
| Git | 代码版本管理工具 |
| Linux | 服务器主流操作系统 |
| Server / Client | 服务端与客户端 |
| Browser | 浏览器 |
| Cookie | 浏览器存储的小段网站数据 |
| Session | 服务器端保存的用户会话 |
| Token | 用于身份验证的令牌 |
| OS（Operating System） | 操作系统 |
| IP（Internet Protocol） | 网络设备地址 |
| Domain | 域名 |
| DNS（Domain Name System） | 域名解析系统 |
| Port | 网络端口 |
| SSH（Secure Shell） | 安全远程登录协议 |
| CLI / Terminal（Command-Line Interface） | 命令行界面 / 终端 |
| GUI（Graphical User Interface） | 图形用户界面 |
| SDK（Software Development Kit） | 软件开发工具包 |
| IDE（Integrated Development Environment） | 集成开发环境（如 VS Code、IDEA） |
| YAML（YAML Ain't Markup Language） | 易读的配置文件格式 |
| XML（eXtensible Markup Language） | 可扩展标记语言 |
| CSV（Comma-Separated Values） | 逗号分隔数据文件 |
| Regex（Regular Expression） | 正则表达式（文本匹配规则） |
| CRUD（Create, Read, Update, Delete） | 增删改查 |
| MVC（Model-View-Controller） | 模型-视图-控制器架构 |
| MVVM（Model-View-ViewModel） | 模型-视图-视图模型架构 |
| Framework | 开发框架（如 Spring、React） |
| Library | 代码库 / 工具库 |
| Middleware | 中间件（如 Nginx、Redis） |
| Async / Sync（Asynchronous / Synchronous） | 异步 / 同步 |
| Thread / Process | 线程 / 进程 |
| localhost | 本地主机 |
| Unicode / UTF-8（Unicode Transformation Format-8） | 字符编码标准 |
| Base64 | 二进制转文本编码 |
| Hash | 哈希（数据摘要） |
| SSL / TLS（Secure Sockets Layer / Transport Layer Security） | 传输层安全加密 |
| VPN（Virtual Private Network） | 虚拟专用网络 |
| Proxy | 代理服务器 |
| Firewall | 防火墙 |
| Gateway | 网关 |
| Load Balancer | 负载均衡器 |
| CDN（Content Delivery Network） | 内容分发网络 |
| OOP / FP（Object-Oriented / Functional Programming） | 面向对象 / 函数式编程 |
| Compiler / Interpreter | 编译器 / 解释器 |
| Runtime | 运行时环境 |
| Dependency / Package | 依赖 / 包 |
| Module / Namespace | 模块 / 命名空间 |
| Interface / Abstract | 接口 / 抽象类 |
| Encapsulation / Inheritance / Polymorphism | 封装 / 继承 / 多态 |
| Recursion | 递归 |
| Algorithm / Data Structure | 算法 / 数据结构 |
| Stack / Queue / Heap | 栈 / 队列 / 堆 |
2. 前端开发ヾ(•ω•`)o
从网页“三件套”（结构 / 样式 / 行为）到现代组件化框架、工程化工具与浏览器能力，一切发生在浏览器端的技术。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| HTML（HyperText Markup Language） | 网页结构语言 |
| CSS（Cascading Style Sheets） | 网页样式语言 |
| JavaScript / JS | 网页脚本语言 |
| TypeScript / TS | 带类型的 JavaScript |
| React | Meta 推出的 UI 库 |
| Vue | 渐进式前端框架 |
| Node.js | 服务端 JavaScript 运行时 |
| npm（Node Package Manager） | Node 包管理器 |
| DOM（Document Object Model） | 文档对象模型 |
| AJAX / Fetch（Asynchronous JavaScript and XML） | 浏览器异步请求数据 |
| REST API（Representational State Transfer） | 前后端交互接口风格 |
| Cookie / LocalStorage | 浏览器本地存储 |
| Responsive | 响应式布局（适配多设备） |
| Component | 组件（可复用 UI 单元） |
| Angular | Google 前端框架 |
| jQuery | 老牌 JS 工具库 |
| Bootstrap | CSS 组件框架 |
| Webpack / Vite | 前端构建工具 |
| Sass / Less | CSS 预处理器 |
| ES6+（ECMAScript） | JavaScript 新版本语法 |
| Hooks | React 函数式组件状态机制 |
| Redux / Vuex / Pinia | 前端状态管理 |
| Router | 前端路由 |
| SPA（Single-Page Application） | 单页应用 |
| SSR / CSR（Server-/Client-Side Rendering） | 服务端渲染 / 客户端渲染 |
| PWA（Progressive Web App） | 渐进式 Web 应用 |
| Electron | 桌面端跨平台框架 |
| React Native / Flutter | 跨平台移动开发框架 |
| Canvas / SVG（Scalable Vector Graphics） | 网页绘图技术 |
| SEO（Search Engine Optimization） | 搜索引擎优化 |
| CORS（Cross-Origin Resource Sharing） | 跨域资源共享 |
| XSS / CSRF（Cross-Site Scripting / Cross-Site Request Forgery） | 跨站脚本 / 跨站请求伪造攻击 |
| Promise / Async-Await | JS 异步编程方案 |
| Flexbox / Grid | CSS 现代布局方式 |
| WebSocket | 浏览器双向实时通信 |
| Svelte / Next.js / Nuxt.js | 新兴框架 / React/Vue 同构框架 |
| Tailwind CSS / Material UI / Ant Design | 实用类 / 组件库 |
| WebAssembly / WASM | 浏览器运行高性能二进制代码 |
| WebRTC / WebGL | 浏览器实时音视频 / 3D 渲染 |
| Web Worker / Service Worker | 后台线程 / 离线缓存代理 |
| IndexedDB | 浏览器结构化数据库 |
| Storybook | UI 组件独立开发环境 |
| Jest / Cypress / Playwright | 前端测试框架 |
| Three.js / D3.js / ECharts | 3D / 数据可视化库 |
3. 后端开发ヾ(•ω•`)o
处理业务逻辑与数据的一方：编程语言、服务端框架、接口规范与中间件生态。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| Java | 企业级后端主流语言 |
| Python | 简洁高效的多用途语言 |
| Go | 云原生时代的高并发语言 |
| PHP | 老牌 Web 开发语言 |
| MySQL | 最流行的开源关系型数据库 |
| Redis（REmote DIctionary Server） | 高性能内存缓存数据库 |
| Spring / Spring Boot | Java 主流开发框架 |
| Nginx | 高性能 Web 服务器 / 反向代理 |
| Tomcat | Java Web 应用服务器 |
| REST API（Representational State Transfer） | 资源导向的接口设计规范 |
| gRPC（Google Remote Procedure Call） | Google 高性能 RPC 框架 |
| GraphQL | 客户端驱动查询语言 |
| Message Queue | 消息队列（异步解耦） |
| Kafka / RabbitMQ | 主流消息中间件 |
| Microservices | 微服务架构 |
| Docker | 容器化技术 |
| Kubernetes / K8s | 容器编排平台 |
| Cache | 缓存 |
| ORM（Object-Relational Mapping） | 对象关系映射 |
| JWT（JSON Web Token） | 无状态认证令牌 |
| OAuth（Open Authorization） | 第三方授权协议 |
| Log / Monitor | 日志 / 监控 |
| C# / .NET | 微软技术栈 |
| Rust / C++ | 系统级高性能语言 |
| Ruby | 优雅快捷的脚本语言 |
| PostgreSQL / MongoDB / Elasticsearch | 高级关系型 / 文档型 / 搜索引擎 |
| WebSocket | 全双工实时通信 |
| MyBatis / Hibernate | Java ORM 框架 |
| Connection Pool / Thread Pool | 连接池 / 线程池 |
| Rate Limit / Circuit Breaker | 限流 / 熔断（高可用手段） |
| Reverse Proxy / Gateway | 反向代理 / 网关 |
| Webhook | 外部系统回调通知 |
| Cron | 定时任务 |
| Maven / Gradle | Java 构建工具 |
| Swagger / OpenAPI | API 文档规范 |
| Postman | API 调试工具 |
| JUnit | Java 单元测试框架 |
| Django / Flask / FastAPI | Python Web 框架 |
| Express / NestJS / Gin | Node/Go 轻量框架 |
| Laravel / Rails | PHP/Ruby 全栈框架 |
| Spring Cloud / Dubbo | 微服务治理框架 |
| Oracle / SQL Server / SQLite | 商业 / 嵌入式数据库 |
| Cassandra / RocketMQ / Pulsar | 分布式 NoSQL / 消息队列 |
| Consul / etcd / ZooKeeper | 服务注册与配置中心 |
| SkyWalking / JVM / GC（Java Virtual Machine / Garbage Collection） | APM / Java 虚拟机 / 垃圾回收 |
| JPA（Java Persistence API）/ SQLAlchemy / Prisma | 各语言 ORM |
| Liquibase / Flyway | 数据库版本管理 |
4. 数据库与存储ヾ(•ω•`)o
数据如何存储、如何查询、如何保证一致与可用：关系型、缓存、分布式存储与相关理论模型。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| MySQL | 关系型数据库标杆 |
| Redis | 键值缓存数据库 |
| SQL / NoSQL（Structured Query Language / Not Only SQL） | 结构化查询 / 非关系型数据库 |
| MongoDB | 文档型 NoSQL 数据库 |
| Elasticsearch | 搜索与分析引擎 |
| Cache | 缓存层 |
| Database / Table | 数据库 / 数据表 |
| Index | 索引（加速查询） |
| Primary Key / Foreign Key | 主键 / 外键 |
| Transaction | 事务 |
| ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability） | 事务四大特性（原子一致隔离持久） |
| Backup / Replication | 备份 / 主从复制 |
| PostgreSQL / Oracle / SQL Server | 企业级关系型数据库 |
| SQLite / Memcached | 轻量本地库 / 纯缓存 |
| Data Warehouse / Data Lake | 数据仓库 / 数据湖 |
| ETL / ELT（Extract-Transform-Load / Extract-Load-Transform） | 数据抽取转换加载 |
| OLTP / OLAP（Online Transaction / Analytical Processing） | 在线事务处理 / 在线分析处理 |
| Partition / Schema / View | 分区 / 模式 / 视图 |
| JOIN / SELECT | 表关联 / 查询语句 |
| ORM（Object-Relational Mapping） | 对象关系映射 |
| Master-Slave / Read-Write Split | 主从架构 / 读写分离 |
| CAP / BASE（Consistency-Availability-Partition tolerance / Basically Available-Soft state-Eventually consistent） | 分布式理论（CAP 定理 / 最终一致） |
| Sharding | 分片（水平拆分） |
| TiDB / Cassandra / DynamoDB | 分布式 NewSQL / 宽列存储 |
| HBase / Hive / ClickHouse | Hadoop 生态 / 列式分析库 |
| InfluxDB / Neo4j | 时序数据库 / 图数据库 |
| Snowflake / BigQuery | 云原生数据仓库 |
| Delta Lake / Parquet / ORC / Avro | 数据湖 / 列式存储格式 |
| Object Storage / Block Storage / NAS（Network Attached Storage） | 对象 / 块 / 文件存储 |
| S3 / RAID / SSD / HDD（Redundant Array of Independent Disks / Solid-State / Hard Disk Drive） | 云存储 / 磁盘阵列 / 固态 / 机械硬盘 |
5. DevOps & 云原生ヾ(•ω•`)o
把“开发到上线”全链路自动化：版本控制、CI/CD、容器化、编排调度与可观测性。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| CI/CD（Continuous Integration / Continuous Delivery） | 持续集成与持续交付 |
| Docker | 应用容器化工具 |
| Kubernetes / K8s | 容器编排与调度 |
| Git | 代码版本控制 |
| Jenkins | 老牌 CI 自动化服务器 |
| GitLab / GitHub | 代码托管与 DevOps 平台 |
| Linux | 服务器操作系统 |
| Cloud | 云计算 |
| Container / Image | 容器 / 容器镜像 |
| Deployment | 部署 |
| Production / Staging / Test | 生产 / 预发 / 测试环境 |
| Log / Monitor / Alert | 日志 / 监控 / 告警 |
| Nginx | 网关与负载均衡 |
| DNS / SSL-TLS / SSH | 域名 / 加密 / 远程安全连接 |
| Bash / Shell | Linux 命令脚本 |
| Cron | 定时任务调度 |
| GitHub Actions / GitLab CI | 内置 CI/CD 工作流 |
| ArgoCD | Kubernetes 声明式持续交付 |
| Helm | K8s 包管理器 |
| Istio / Service Mesh | 服务网格（微服务流量治理） |
| Prometheus / Grafana | 指标监控 / 可视化仪表盘 |
| ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana） | 日志收集分析套件 |
| Terraform / Ansible | 基础设施即代码 / 自动化配置 |
| Harbor / Registry | 私有镜像仓库 |
| Dockerfile / Docker Compose | 镜像构建文件 / 多容器编排 |
| Pod / Deployment / Service / Ingress | K8s 核心资源对象 |
| ConfigMap / Secret / Namespace | K8s 配置 / 密钥 / 命名空间 |
| Cluster / Node / HPA（Horizontal Pod Autoscaler） | K8s 集群 / 节点 / 自动扩缩容 |
| Blue-Green / Canary / Rolling Update | 三种主流发布策略 |
| SRE / SLA / Observability（Site Reliability Engineering / Service Level Agreement） | 站点可靠性工程 / 服务等级协议 / 可观测性 |
| Spinnaker / Flux / Tekton | 多云交付 / GitOps 流水线 |
| Consul / Vault / Nomad | 服务发现 / 密钥管理 / 调度 |
| OpenShift / Rancher / K3s | 企业 K8s 发行版 / 轻量 K8s |
| Kustomize / Skaffold | K8s 配置定制 / 本地开发流 |
| SonarQube / Snyk / Trivy | 代码质量 / 安全扫描 |
| Falco / OPA / Kyverno | 运行时安全 / 策略引擎 |
| cert-manager / Velero / Longhorn | 自动证书 / 备份 / 分布式存储 |
| Pulumi / CloudFormation | 现代 IaC 工具 / 云厂商 IaC |
6. 网络 & 安全ヾ(•ω•`)o
数据如何传输与保护：从底层协议、访问控制到各类攻防与身份认证机制。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| HTTP / HTTPS（HyperText Transfer Protocol (Secure)） | 超文本传输协议（加密版） |
| TCP/IP（Transmission Control Protocol / Internet Protocol） | 互联网核心协议族 |
| DNS（Domain Name System） | 域名解析 |
| SSL / TLS（Secure Sockets Layer / Transport Layer Security） | 安全传输层加密 |
| VPN（Virtual Private Network） | 虚拟专用网络 |
| SSH（Secure Shell） | 安全远程 Shell |
| Firewall | 防火墙 |
| Proxy | 代理 |
| CDN（Content Delivery Network） | 内容分发网络 |
| Load Balancer | 负载均衡 |
| WAF（Web Application Firewall） | Web 应用防火墙 |
| DDoS（Distributed Denial-of-Service） | 分布式拒绝服务攻击 |
| JWT / OAuth / SSO（JSON Web Token / Open Authorization / Single Sign-On） | 令牌 / 授权 / 单点登录 |
| MFA（Multi-Factor Authentication） | 多因素认证 |
| Encryption / Hash | 加密 / 哈希 |
| XSS / CSRF（Cross-Site Scripting / Cross-Site Request Forgery） | 跨站脚本 / 跨站请求伪造 |
| UDP / WebSocket / gRPC（User Datagram Protocol / Google Remote Procedure Call） | 无连接传输 / 全双工通信 / 高性能 RPC |
| REST / URL-URI（Representational State Transfer / Uniform Resource Locator-Identifier） | 接口风格 / 统一资源定位符 |
| NAT / Router / Switch（Network Address Translation） | 地址转换 / 路由器 / 交换机 |
| Port / Socket | 端口 / 套接字 |
| Session / Cookie / Token | 三种会话保持机制 |
| Certificate / CA（Certificate Authority） | 数字证书 / 证书颁发机构 |
| Public Key / Private Key | 公钥 / 私钥 |
| SAML / LDAP / AD / RBAC（Security Assertion Markup Language / Lightweight Directory Access Protocol / Active Directory / Role-Based Access Control） | 企业单点登录 / 目录服务 / 角色权限控制 |
| IAM（Identity and Access Management） | 身份与访问管理 |
| Penetration Testing / Vulnerability | 渗透测试 / 漏洞 |
| Phishing / Malware | 钓鱼 / 恶意软件 |
| Zero Trust | 零信任安全架构 |
| DHCP / BGP / OSPF / MPLS / SDN（Dynamic Host Configuration Protocol / Border Gateway Protocol / Open Shortest Path First / Multiprotocol Label Switching / Software-Defined Networking） | 动态配置 / 路由协议 / 软件定义网络 |
| SSE / SMTP / IMAP / FTP-SFTP（Server-Sent Events / Simple Mail Transfer Protocol / Internet Message Access Protocol） | 服务端推送 / 邮件 / 文件传输 |
| IPSec / WireGuard / OpenVPN（IP Security） | VPN 实现协议 |
| IDS / IPS / SIEM / SOC（Intrusion Detection/Prevention System / Security Information and Event Management / Security Operations Center） | 入侵检测 / 防御 / 安全信息与事件管理 |
| CVE / Exploit（Common Vulnerabilities and Exposures） | 漏洞编号 / 漏洞利用程序 |
| Ransomware / Trojan / Worm | 勒索软件 / 木马 / 蠕虫 |
| Digital Signature / AES / RSA / SHA / MD5 / HMAC（Advanced Encryption Standard / Rivest-Shamir-Adleman / Secure Hash Algorithm / Hash-based Message Authentication Code） | 数字签名与加密算法 |
| Symmetric / Asymmetric Encryption | 对称 / 非对称加密 |
7. 大数据 & AIヾ(•ω•`)o
从机器学习基础到 LLM、RAG 与向量检索，再到大数据批流处理与工程化落地。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| AI（Artificial Intelligence） | 人工智能 |
| Machine Learning / ML | 机器学习 |
| Deep Learning / DL | 深度学习 |
| NLP（Natural Language Processing） | 自然语言处理 |
| LLM（Large Language Model） | 大语言模型 |
| GPT（Generative Pre-trained Transformer） | 生成式预训练 Transformer |
| Data Warehouse / Data Lake | 数据仓库 / 数据湖 |
| ETL（Extract-Transform-Load） | 数据抽取转换加载 |
| Python | AI 领域第一语言 |
| TensorFlow / PyTorch | 主流深度学习框架 |
| Pandas / NumPy | 数据分析核心库 |
| Jupyter | 交互式编程笔记本 |
| GPU / CUDA（Graphics Processing Unit / Compute Unified Device Architecture） | 图形处理器 / NVIDIA 并行计算平台 |
| Computer Vision / CV | 计算机视觉 |
| RAG（Retrieval-Augmented Generation） | 检索增强生成 |
| Transformer / BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers） | 注意力架构 / 双向编码器 |
| CNN / RNN / LSTM（Convolutional Neural Network / Recurrent Neural Network / Long Short-Term Memory） | 卷积 / 循环 / 长短期记忆网络 |
| Attention / Embedding | 注意力机制 / 向量嵌入 |
| Vector Database | 向量数据库（语义搜索） |
| Hugging Face | AI 模型与数据集社区 |
| Scikit-learn / Matplotlib | 传统机器学习 / 绘图 |
| Colab | Google 免费 GPU 编程环境 |
| Fine-tuning / Transfer Learning | 微调 / 迁移学习 |
| Reinforcement Learning | 强化学习 |
| Hadoop / Spark / Flink | 大数据批处理 / 流计算框架 |
| Kafka / Airflow / dbt | 数据流 / 工作流调度 / 数据转换 |
| MLOps | 机器学习工程化运维 |
| GAN / Diffusion Model（Generative Adversarial Network） | 生成对抗网络 / 扩散模型 |
| ONNX / JAX / Keras（Open Neural Network Exchange） | 模型交换格式 / Google 框架 / 高级 API |
| Pinecone / Milvus / Weaviate | 向量数据库产品 |
| ClickHouse / Druid / Hive / HBase | OLAP / Hadoop 生态 |
| Presto / Data Pipeline | 分布式查询 / 数据管道 |
| Feature Store / Model Serving / Inference | 特征平台 / 模型服务 / 推理 |
| Supervised / Unsupervised / Self-supervised Learning | 监督 / 无监督 / 自监督学习 |
| ROCm / TPU（Tensor Processing Unit） | AMD 计算平台 / Google AI 芯片 |
8. 测试 & 质量ヾ(•ω•`)o
如何保证代码“看起来对”与“跑起来稳”：测试层级、测试手法、测试工具与安全测试。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| Unit Test | 单元测试 |
| Integration Test | 集成测试 |
| E2E Test（End-to-End） | 端到端测试 |
| Regression Test | 回归测试 |
| Performance Test | 性能测试 |
| Code Review | 代码审查 |
| Bug / Debug | 缺陷 / 调试 |
| QA（Quality Assurance） | 质量保证 |
| CI/CD（Continuous Integration / Continuous Delivery） | 自动化测试流水线 |
| Smoke Test / Sanity Test | 冒烟 / 快速可用性测试 |
| Load Test / Stress Test | 负载 / 压力测试 |
| TDD / BDD（Test-/Behavior-Driven Development） | 测试驱动 / 行为驱动开发 |
| Mock | 模拟对象 |
| Coverage | 代码覆盖率 |
| Selenium / Cypress / Playwright | 浏览器自动化测试工具 |
| Jest / JUnit | JS / Java 测试框架 |
| Postman | API 测试工具 |
| JMeter | 性能压测工具 |
| SonarQube | 代码质量扫描平台 |
| SAST / DAST（Static/Dynamic Application Security Testing） | 静态 / 动态应用安全测试 |
| Spike Test / Soak Test | 尖峰 / 浸泡测试 |
| A/B Test / DDT（Data-Driven Testing） | 对照实验 / 数据驱动测试 |
| Stub / Spy / Fixture / Assertion | 测试替身 / 断言 |
| PyTest / TestNG / SoapUI | Python / Java / SOAP 测试 |
| k6 / Gatling | 现代性能测试工具 |
| Fuzzing / IAST / SCA（Interactive Application Security Testing / Software Composition Analysis） | 模糊测试 / 交互式安全测试 / 软件成分分析 |
| Static Analysis | 静态代码分析 |
9. 产品 & 设计ヾ(•ω•`)o
从用户研究、交互/视觉设计，到原型工具、设计系统与体验度量，覆盖产品设计全流程。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| UX（User Experience） | 用户体验 |
| UI（User Interface） | 用户界面 |
| Prototype | 产品原型 |
| Wireframe | 线框图 |
| Figma | 主流 UI 设计协作工具 |
| Design System | 设计系统 |
| Responsive Design | 响应式设计 |
| A/B Testing | 对照实验 |
| Accessibility | 无障碍设计 |
| SEO（Search Engine Optimization） | 搜索引擎优化 |
| CX / HCI（Customer Experience / Human-Computer Interaction） | 客户体验 / 人机交互 |
| Mockup | 高保真设计稿 |
| Sketch / Adobe XD | UI 设计软件 |
| Component Library / Style Guide | 组件库 / 样式规范 |
| User Research / Persona / Journey Map | 用户研究 / 用户画像 / 旅程地图 |
| Interaction Design / Visual Design / Branding | 交互 / 视觉 / 品牌设计 |
| Dark Mode | 深色模式 |
| WCAG（Web Content Accessibility Guidelines） | 网页内容无障碍指南 |
| Axure / Balsamiq | 原型设计工具 |
| Information Architecture | 信息架构 |
| Storyboard / Design Token | 故事板 / 设计令牌 |
| Micro-interaction / Animation | 微交互 / 动效 |
| Icon / Typography / Color Theory | 图标 / 字体 / 色彩理论 |
| Grid System / Layout / Navigation | 网格 / 布局 / 导航 |
| Feedback / Onboarding | 反馈 / 新手引导 |
10. 项目管理 & 方法论ヾ(•ω•`)o
团队如何协作分活、迭代交付、用好数据指标：敏捷实践、效能度量与商业模式词汇。
| 术语 | 一句话解释 |
|---|---|
| Agile | 敏捷开发 |
| Scrum | 敏捷迭代框架 |
| Sprint | 冲刺（通常 1-4 周） |
| Backlog | 待办事项列表 |
| MVP（Minimum Viable Product） | 最小可行产品 |
| OKR（Objectives & Key Results） | 目标与关键结果 |
| KPI（Key Performance Indicator） | 关键绩效指标 |
| ROI（Return on Investment） | 投资回报率 |
| Jira | 项目追踪工具 |
| DevOps（Development & Operations） | 开发与运维一体化 |
| Git | 版本控制 |
| CI/CD（Continuous Integration / Continuous Delivery） | 持续集成交付 |
| Kanban / Waterfall / Lean | 看板 / 瀑布 / 精益 |
| PO / SM（Product Owner / Scrum Master） | 产品负责人 / 敏捷教练 |
| B2B / B2C（Business-to-Business / Business-to-Consumer） | 企业对企业 / 企业对消费者 |
| DAU / MAU（Daily/Monthly Active Users） | 日活 / 月活 |
| ARPU / LTV / CAC（Average Revenue Per User / Lifetime Value / Customer Acquisition Cost） | 用户平均收入 / 生命周期价值 / 获客成本 |
| Churn Rate / NPS（Net Promoter Score） | 流失率 / 净推荐值 |
| SLA / SRE（Service Level Agreement / Site Reliability Engineering） | 服务等级协议 / 站点可靠性工程 |
| GitOps / DevSecOps | 以 Git 为中心的运维 / 安全左移 |
| Platform Engineering | 平台工程（内部开发者平台） |
| Six Sigma / BDD / TDD（Behavior-/Test-Driven Development） | 六西格玛 / 行为与测试驱动 |
| GMV / ARPPU / Retention（Gross Merchandise Volume / Average Revenue Per Paying User） | 成交总额 / 付费用户平均收入 / 留存 |
| Cohort / Funnel / AARRR | 同期群 / 漏斗 / 海盗指标 |
| Business Model / User Story / Epic / Task | 商业模式 / 用户故事 / 史诗 / 任务 |
| Burndown / Velocity / Retrospective | 燃尽图 / 团队速率 / 回顾会 |
| Stand-up / Daily Scrum | 每日站会 |
附：快速查表索引ヾ(•ω•`)o
不确定某个术语属于哪个领域？可按下表快速定位：
| 领域 | 核心关键词 |
|---|---|
| 基础通用 | API、HTTP、JSON、SQL、Git、Linux、Cookie、Token、DNS、CDN |
| 前端 | HTML、CSS、JS、TS、React、Vue、Node.js、npm、DOM、SPA、SSR |
| 后端 | Java、Python、Go、MySQL、Redis、Spring、Nginx、REST、gRPC、MQ |
| 数据库 | MySQL、Redis、MongoDB、ES、ACID、ETL、OLTP、OLAP、Sharding |
| DevOps | CI/CD、Docker、K8s、Jenkins、Prometheus、Grafana、Terraform |
| 网络&安全 | TCP/IP、SSL、VPN、SSH、Firewall、WAF、OAuth、JWT、XSS、CSRF |
| 大数据&AI | ML、DL、NLP、LLM、GPT、TensorFlow、PyTorch、Spark、Flink |
| 测试 | Unit Test、E2E、Mock、Coverage、Selenium、Jest、SonarQube |
| 产品&设计 | UX、UI、Figma、Prototype、Wireframe、Design System、A/B Test |
| 项目管理 | Agile、Scrum、Sprint、MVP、OKR、KPI、DevOps、Jira |
💡 如需某个术语的**深入图解**、技术对比（如 REST vs gRPC、MySQL vs PostgreSQL、Kafka vs RabbitMQ），或想生成一份**可下载的速查表**，欢迎随时向我提问！